首页 > 知识库 > 正文

民用机场航站楼资源动态配置及调度智能化理论是什么 关于民用机场航站楼资源动态配置及调度智能化理论的详细介绍

消防工程在改变原有的功能设施及布局的情况下,需要报审。 也就是只要这个商业建筑在使用时需要进行的消防

《民用机场航站楼资源动态配置及调度智能化理论》是电子工业出版社于*年出版的图书,作者是程绍武、张亚平、别一鸣。

浦东国际东机场有2个航站楼T1和T2都有国际航班,根据所接航空公司的航班选择T1或T2。T1航站楼

内容简介

本书系统阐述民用机场航站楼旅客服务资源动态分配和调度智能化的基本理论。全书共8章,主要内容包括:引言、航站楼旅客服务资源动态配置和调度的数据集成方法、航站楼旅客流量预测的数据挖掘方法、航站楼旅客流量预测的混沌时间序列分析方法、航站楼旅客流量异常预警方法、航站楼旅客行李需求预测方法、航站楼旅客服务流程建模方法、航站楼旅客服务资源仿真优化方法。 [1]

山东目前共有机场9个,分别是济南、青岛、烟台、威海、东营、潍坊、临沂、济宁、日照。拓展:1、简介

作者简介

程绍武,哈尔滨工业大学副教授,中国计算机学会会员。黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目“利用学科交叉优势培养交通学科复合型创新人才”获黑龙江省教学成果二等奖。主持或参加国家自然科学基金项目2项、参加国家863项目2项,主持或参与省部委和地市级科研项目10余项,省部级教研项目1项,黑龙江省教学成果二等奖1项,发表EI论文10余篇。 [2]

T1和T3都是国内出发,统称为A航站楼,是连在一起的,但是它们又是相对独立的,而且换登机牌也是在各自

目录

第1章 引言 1

一、2003年航空运输发展回顾2003年是我国民航发展史上不寻常的一年。上半年突如其来的“非典”疫情

1.1 航站楼旅客服务资源概述 1

今天你被刷屏了吗?微信朋友圈突然被一个公益活动——“小朋友”画廊刷屏,这是腾讯公益推出的新活动。只需要识别画里的二维码,就可以捐出一元,并且也获得这幅画的手机屏保版本。参与后将带二维码和自己名字的图片分享到朋友圈,又可以吸引更多人参与到公益活动刷屏中来。答主注意到这次“小朋友”画廊中的一幅画,画里有四个不存在于现实世界的动物,这幅画的配字是:曾有几只奇怪的动物跟着我,它们像一个愿望。我并不认识它们。但我不能走得更快,更不能丢下它们。其实,所有公益活动帮助的群体在这个社会都是弱势群体,他们需要主流社会的关注和帮助。他们就好像这四只动物,我们或许不认识他们,但我们不能走得太快,把他们抛下。但是,传

1.1.1 值机设施 1

1不要用棍子如果碰巧有蛇进屋了,记住,不要急着找扫把或者棍子去攻击它。俗话说,“打蛇随棍上”嘛!而且,因为这样蛇容易被激怒,反而更难对付。2用毛毯有时蛇可能会溜到地板上,如果这样,最好的办法就是用一床厚重的毛毯来把蛇盖住。被盖住的蛇会立马不动了,因为它被毯子盖住了看不到东西,不知道去哪儿,就干脆不动,以保安全。然后,在毯子的四周压些砖头或者水桶凳子等重物,防止蛇从毯子里溜出来到处爬。这样你就可以为寻求帮助争取时间。3寻求支援接下来你就该去找专业人士来帮你把蛇处理掉了。如果你不知道找什么单位,就打110吧。通常他们的处理办法是把蛇抓住,然后转移到远离居民区的地方。4别轻举妄动如果你发现蛇呆着抽屉

1.1.2 安检设施 2

这应该是个伪命题。现实中单身有不吃水果,也有很多吃水果的。单不单身与吃水果没有什么关联,只是跟个人的饮食习惯有关,而单身则与个人的观念或者是性格等诸多原因相关。首先有些单身汉是比较懒得,有时间抽烟喝酒,打个游戏,感觉水果吃与不吃都行,最后也就省略吃水果这个项目。再就是吃水果要消费,有这个投资。还不如游戏或者其他的娱乐项目。还有是单身就是随便吃点饭就饱了,也就把买的水果给遗忘了,早就烂了,主要没有人提醒去吃。再就是说单身汉也有很喜欢吃各种水果就拿我们村来说,基本一年四季都有水果,冬天只有苹果了,其他季节都有新鲜的水果,家家户户门前房后都栽有各种果树,主要不糟蹋东西,你可以随便吃,没有人管的。农村

1.1.3 登机口和登机桥 3

如果非要在红色和白色两者选其一的话,我个人觉得,还是白色作为装修主色调更容易搭配些。毕竟白色属于百搭的颜色,搭配许多不同风格的装修设计,不但和谐,更是都能彰显出不同的美感。而红色虽然热烈鲜艳,但毕竟在装修上,属于小众颜色,搭配起来相对局限性较大。同时就温馨感而言,白色相对于视觉效果会更舒服,不会因为色彩艳丽带来的的视觉压迫感和压抑感,更加符合家装温馨的要求。不妨和大家分享一下白色为主色调的装修设计,可以参考一下里面的特点,结合自己的实际情况,进行装修设计哦!1、白色+原木色设计之所以选择白色,是因为他的百搭和和谐。无聊是搭配什么颜色,都别有一番风味。好像这款,原本的原木色给人的感觉可能是亲近自

1.1.4 行李处理设施 3

1.1.5 政府联检设施(海关、边检、检疫) 3

1.1.6 商业经营设施 4

1.1.7 工作人员 4

1.2 航站楼旅客服务资源的配置及调度 4

1.2.1 值机设施配置及调度 5

1.2.2 安检设施配置及调度 8

1.2.3 登机口、登机桥配置和调度 9

1.2.4 行李处理设施配置和调度 11

1.2.5 政府联检设施(海关、边防、检疫)的配置和调度 12

1.2.6 商业经营设施的配置和调度 13

1.3 航站楼旅客服务资源动态配置及调度智能化 14

1.3.1 航站楼旅客服务资源动态配置及调度智能化的目的、意义 14

1.3.2 航站楼旅客服务资源动态配置及调度智能化的理论体系 15

参考文献 15

第2章 航站楼旅客服务资源动态配置及调度的数据集成方法 18

2.1 概述 18

2.1.1 数据集成的概念和任务 18

2.1.2 旅客服务资源动态配置及调度数据集成的意义 18

2.1.3 航站楼旅客服务资源动态分配及调度的数据源 19

2.2 常用的数据集成方法 20

2.2.1 基于联邦数据库的数据集成方法 20

2.2.2 基于中间件的数据集成方法 21

2.2.3 基于数据仓库与数据集市的数据集成方法 21

2.3 航站楼旅客服务资源动态配置及调度数据集成需求分析 22

2.3.1 不影响原业务系统的正常运行 22

2.3.2 提供资源动态配置及调度所需的数据 22

2.3.3 支持*、多粒度的数据分析 22

2.3.4 快速响应数据查询 23

2.4 基于数据集市的航站楼旅客服务资源动态配置及调度数据框架 23

2.4.1 数据源 24

2.4.2 数据抽取—转换—装载 25

2.4.3 航站楼平面布局数据模型 26

2.4.4 旅客服务流程数据模型 28

2.4.5 数据集市的*数据模型 28

2.4.6 OLAM 29

2.5 数据集市的逻辑模型 29

2.5.1 确定数据集市的需求 29

2.5.2 确定数据集市模型的结构 30

2.6 数据预处理实例 32

2.6.1 非空间数据预处理 33

2.6.2 航站楼平面布局数据ETL 42

2.7 探查式数据分析 44

2.7.1 探查航班数量的分布规律 44

2.7.2 探查航站楼旅客流量随时间分布的规律 47

2.8 确定网上值机旅客先于飞机起飞到达航站楼的时长 50

参考文献 53

第3章 航站楼旅客流量预测的数据挖掘方法 55

3.1 基于人工神经网络的方法 55

3.1.1 人工神经网络 55

3.1.2 BP神经网络 56

3.1.3 建立BP神经网络的步骤 57

3.1.4 BP神经网络在离港旅客流量预测中的应用 59

3.1.5 结论 60

3.2 基于决策树的方法 61

3.2.1 决策树方法 61

3.2.2 应用案例 63

3.3 基于k-近邻算法的方法 65

3.3.1 k-近邻算法概述 65

3.3.2 实例 68

3.4 基于规则推导的方法 71

3.4.1 关联规则基本概念 71

3.4.2 关联规则的挖掘 72

3.4.3 经典算法—Apriori算法 73

3.4.4 Apriori算法的改进 74

3.4.5 实例 74

3.5 基于回归分析的方法 77

3.5.1 线性回归与多变量回归 77

3.5.2 非线性回归 78

3.5.3 其他回归模型 78

3.5.4 航站楼离港旅客流量回归分析预测模型 79

3.5.5 实例 79

参考文献 81

第4章 航站楼旅客流量预测的混沌时间序列分析方法 83

4.1 混沌时间序列预测理论分析 83

4.1.1 混沌运动特性分析 83

4.1.2 混沌特征量 84

4.1.3 混沌时间序列预测方法 87

4.1.4 预测方法的选取 90

4.1.5 小结 91

4.2 航站楼离港旅客流量时间序列混沌性判别 91

4.2.1 数据来源和分析 91

4.2.2 混沌时间序列相空间重构 93

4.2.3 时间序列混沌性判别 95

4.2.4 航站楼离港旅客流量时间序列混沌性判断 96

4.2.5 小结 102

4.3 航站楼离港旅客流量时间序列噪声平滑 102

4.3.1 混沌信号噪声平滑理论及标准 102

4.3.2 基于小波理论的噪声平滑方法 105

4.3.3 航站楼离港旅客流量时间序列去噪 108

4.4 航站楼离港旅客流量预测 111

4.4.1 径向基函数神经网络 111

4.4.2 离港客流预测的RBF模型 112

4.4.3 实例 113

4.4.4 模型应用价值分析 117

参考文献 117

第5章 航站楼旅客流量异常预警方法 119

5.1 航站楼旅客流量异常分析 119

5.1.1 航站楼旅客流量特性统计规律分析 119

5.1.2 航站楼旅客流量异常产生的原因 121

5.1.3 航班延误分析 122

5.1.4 航站楼旅客流量异常的应对策略 132

5.2 航站楼旅客流量异常预警指标 132

5.2.1 航站楼旅客流量异常风险及分类 132

5.2.2 航站楼旅客流量异常预警指标的选取 133

5.2.3 航站楼旅客流量异常预警量级的划分 134

5.2.4 航站楼旅客流量异常预警的内涵 135

5.2.5 航站楼旅客流量异常预警的内容 136

5.3 航站楼旅客流量异常预警模型 136

5.3.1 常用预警建模方法 136

5.3.2 航站楼旅客流量异常预警模型的建立 138

5.3.3 航站楼旅客流量异常预警模型的不足与优化 141

5.4 仿真案例 142

5.4.1 数据获取 142

5.4.2 标定模型 142

5.4.3 模型评价 144

5.5 航空骨干网络旅客流量预警系统 144

5.5.1 航站楼旅客流量异常与航空骨干网络稳定的相互影响 144

5.5.2 航空骨干网络上进行流量预警的特点 145

5.5.3 航空骨干网络异常预警系统的构成 146

5.5.4 航空骨干网络预警模型的假设与建立 147

5.5.5 航空骨干网络旅客流量异常预警的不足与优化 150

参考文献 150

第6章 航站楼旅客行李需求预测方法 152

6.1 离港旅客托运行李需求特性的分析 152

6.1.1 航站楼旅客的离港特性 152

6.1.2 航站楼离港旅客的行李特性 153

6.1.3 托运行李需求的量化指标分析 154

6.1.4 托运行李需求的影响因素分析 155

6.1.5 托运行李需求影响因素相关程度权重分析 158

6.2 离港旅客托运行李需求预测方法的选择 161

6.2.1 常用预测方法的分析 161

6.2.2 国外航站楼旅客行李需求预测常用方法 162

6.2.3 行李需求预测的多元线性回归预测方法 163

6.2.4 行李需求预测的BP神经网络方法 166

6.3 托运行李需求预测BP神经网络模型的建立 170

6.3.1 输入、输出指标的确立 170

6.3.2 建模数据的准备与预处理 171

6.3.3 模型网络的设计 172

6.3.4 托运行李预模型的训练 173

6.3.5 托运行李需求预测模型 174

6.4 预测模型的优化 182

6.4.1 预测模型的局限性 182

6.4.2 模型改进的方法 183

6.4.3 模型的优化 184

6.5 模型的验证与评价 189

6.5.1 预测模型准确性验证 189

6.5.2 预测模型准确性评价 192

6.5.3 预测模型的实用性

分析 193

参考文献 194

第7章 航站楼旅客服务流程建模方法 196

7.1 典型航站楼旅客服务流程 196

7.1.1 值机流程 197

7.1.2 安检流程 198

7.1.3 海关及检疫流程 198

7.1.4 边防检查流程 199

7.1.5 候机和登机流程 199

7.1.6 进港流程 199

7.1.7 中转旅客服务流程 200

7.2 航站楼旅客服务流程调查 200

7.2.1 调查内容 200

7.2.2 调查方案 202

7.2.3 调查实施 203

7.2.4 调查结果与分析 204

7.3 基于Petri网的航站楼旅客服务流程建模 206

7.3.1 Petri网理论 206

7.3.2 随机Petri网 211

7.3.3 广义随机Petri网 213

7.3.4 扩展Petri网 214

7.3.5 基于Petri网的旅客服务流程建模 215

7.4 基于Petri网的航站楼旅客服务流程模型分析 220

7.4.1 模型结构可靠性分析 220

7.4.2 模型的性质验证 224

7.4.3 模型性能分析 225

附录1 调查表格 243

附录2 某机场调查问卷 244

参考文献 245

第8章 航站楼旅客服务资源仿真优化方法 246

8.1 航站楼旅客服务资源仿真优化概述 246

8.1.1 航站楼旅客服务资源配置与流程仿真优化的关系 247

8.1.2 航站楼旅客服务资源优化的类型 247

8.1.3 航站楼旅客服务资源仿真优化的目标 249

8.1.4 航站楼旅客服务资源仿真优化的基本过程 250

8.2 航站楼旅客服务资源仿真的基本方法 251

8.2.1 仿真软件 251

8.2.2 仿真模型 253

8.3 航站楼旅客服务资源配置及调度仿真分析 255

8.3.1 航站楼旅客服务资源配置及调度仿真分析的作用 255

8.3.2 航站楼旅客服务资源配置及调度仿真分析的步骤 256

8.4 航站楼旅客服务资源配置及调度量化评价指标 257

8.4.1 航站楼旅客服务流程与资源优化配置的关系 257

8.4.2 航站楼旅客服务评价 258

8.4.3 航站楼旅客服务标准 258

8.5 航站楼旅客服务流程模型的建立 260

8.5.1 航站楼旅客服务流程模型的组成 261

8.5.2 建立航站楼旅客服务流程模型的步骤 264

8.6 航站楼旅客服务资源配置和调度模型的仿真执行 268

8.6.1 执行仿真的步骤 268

8.6.2 航站楼旅客服务资源分配仿真优化模型的应用实例 271

8.6.3 仿真结果分析 274

参考文献 274

附录1 调查表格 275

附录2 哈尔滨太平国际机场调查问卷 276 [3]

扩展阅读,根据您访问的内容系统为您准备了以下内容,希望对您有帮助。

广州白云机场有几个航站楼?国内和国际是不是一个航站楼?

不管国内航班还是国际航班,都只有一个航站楼,但是分A区和B区。A区在东,B区在西。

扩展资料:

广州白云国际机场(Guangzhou Baiyun International Airport,ICAO:ZGGG,IATA:CAN),是位于中国广东省广州市北部约28公里的民用机场,地处广州市白云区人和镇和花都区新华街道、花东镇交界处,地理位置为北纬23°10′35.72″,东经113°15′17.13″,机场飞行区等级为4F级,是中国三大门户复合枢纽机场之一,世界前百位主要机场。

机场前身为*二十一年(1932年)始建的旧白云机场。1963年,名称变为“广州白云国际机场”。2004年8月5日,新广州白云国际机场正式启用。*年2月,广州白云国际机场第三跑道投入使用。 

广州白云国际机场是国内三大航空枢纽之一,始建于上个世纪30年代,2004年8月5日转场以来,各项业务得到迅猛发展,转场当年旅客吞吐量就超过了2000万人次,2010年成功跻身ACI(国际机场协会)全球机场旅客满意度测评"世界十佳服务机场"。

2017年实现旅客吞吐量6583.69万人次,全球机场排名第13位。相比上一年度增加旅客600多万人次、增幅达10.2%,在全球客流量排名前13位的机场中,无论是旅客增量还是增速都"双双"名列第一。截至2017年底,白云机场航线网络已覆盖全球210多个通航点,其中国际及地区航点近90个,已有超过75家中外航空公司在此运营。

白云机场所在地广州是华南地区最大的进出口岸和重要的交通枢纽,凭借其得天独厚的地理位置及海陆空层次分明的交通体系,具有覆盖东南亚、连接欧美澳,辐射内地各主要城市的天然网络优势。

未来,白云机场将打造集航空运输、高铁、地铁、城际轨道和高速公路多种交通方式于一体的交通中心和换乘枢纽,实现泛珠三角、珠三角地区城市与白云机场之间的有效衔接,与广州港、南沙自贸区一道在国家"一带一路"倡议和新一轮对外开放大格局中发挥更大的作用。

白云机场扩建工程于2012年8月正式动工,建设项目包括第三条跑道及滑行系统、T2航站楼、站坪及空管、供油等配套设施。*年2月5日,第三跑道已经投入运营,T2航站楼2018年4月26日投入使用。届时,白云机场可满足年起降62万架次、8000万旅客量和250万吨货邮量的运营需求。

未来,还将加快第四、第五跑道、东四西四指廊、三号航站楼和APM系统建设的三期扩建工程,加快推进货运设施建设。扩建工程的建设将进一步满足珠三角及华南地区日益增长的航空运输需求,加快推进白云机场世界级航空枢纽建设步伐。

参考资料来源:广州白云国际机场-百度百科

机场航站楼GTC 什么意思

GTC(Global Translator Community)一个区域的综合布局 下设商场 各类地下 地面交通等。

这里是机场航站楼区地面交通中心的意思。

如北京首都国际机场3号航站楼的交通中心(GTC)位于3号航站楼前,地下有两层总面积为30万平方米的停车场,在交通中心的地面上,是轻轨交通车站,建筑面积4.5万平方米,椭圆形玻璃壳体结构。旅客可从城内乘坐轻轨交通直到航站楼。

东直门至首都机场的轻轨线路会分岔后分别达到2号和3号航站楼,3号航站楼与原有2号航站楼之间也会建立轨道连接。第二机场高速路、机场南线高速路、机场北线高速路、机场轨道交通等场外配套工程的建设,为旅客来往首都机场提供了方便通道。

扩展资料:

意义:1.新机场配备了世界上最先进的三类精密自动飞机引导系统,因天气原因发生航班延误的现象将大大减少。

2.场外配套工程的建设,都为旅客从城内来往首都机场提供了方便通道。

3.旅客从停车场下车后,乘坐电梯可直达候机楼内,避免了携带行李上下奔走之苦。

4.新机场将体现出“国内一流,世界一流”的“中国第一国门”新形象。

5.首都机场集团公司还专门成立了首都机场备战奥运工作领导机构,制定了备战奥运行动计划,将全力做好机场建设、机场运行和机场安保工作,保障旅客运输的资源十分充足。

参考资料:北京首都国际机场3号航站楼_百度百科

什么是4D级的国际机场

指机场飞行区的跑道及升降带、滑行道、停机坪、地面标志、灯光助航设施及排水系统达到了4D级。

飞行区等级常用来指称机场等级,飞行区各项构筑物的技术要求和飞机的特性有关,我国采用航空民航标准-MH 5001-2013《民用机场飞行区技术标准》加以规范。

国际民航组织和中国民用航空局用飞行区等级指标Ⅰ和Ⅱ将有关飞行区机场特性的许多规定和飞机特性联系起来,从而对在该飞机场运行的飞机提供适合的设施。

飞行区等级指标Ⅰ根据使用该飞行区的最大飞机的基准飞行场地长度确定,共分4个等级。飞行区等级指标Ⅱ根据使用该飞行区的最大飞机翼展和主起落架外轮间距确定,飞行区共分6个等级分别为:4F,4E,4D,4C,3C。

飞行区等级可以向下兼容,例如我国机场最常见的4E级飞行区常常用来起降国内航班最常见的4C级飞机(如空中客车A320、波音737等),飞机一般使用跑道长度一半以下(约1500米)即可离地起飞或使用联络道快速脱离跑道。

在天气与跑道长度允许的情况下偶尔可在低等级飞行区起降高等级飞机,例如我国大部分4E级机场均可以减载起降4F级的空中客车A380飞机,但这会造成跑道寿命降低,并需要在起降后人工检查跑道道面。

扩展资料:

4D级机场介绍:

1、北京南苑机场,建于1910年,位于北京市丰台区,是中国历史上第一个机场。该机场现为军民合用机场,只对中国联合航空公司和中国东方航空公司开放,北京南苑机场距离市区(南四环)3公里,距离*广场13公里,拥有一座年处理120万人次的航站楼,机场飞行区等级为4D。

2、秦皇岛北戴河国际机场,建于2012年5月,位于中国河北省秦皇岛市昌黎县龙家店镇晒甲坨村,是秦皇岛市第二座机场,该机场现为国际民航机场,秦皇岛北戴河国际机场距离市区47公里,机场占地2194亩,拥有一座年处理50万人次的航站楼,机场飞行区等级为4D。(预留为4E)

3、黄山屯溪国际机场,原名“屯溪机场”、“黄山屯溪机场”,位于中国安徽省黄山市,距离黄山市区5.5公里,为4D级民用运输机场,是国家重要的旅游机场、安徽省第二大民用机场和第二个国际机场、皖浙赣周边地区唯一的国际机场。

4、义乌机场,1970年建立,位于中国浙江义乌,是一座军民合用机场。义乌机场距义乌市中心5.5公里,是华东地区首座县级民航机场,浙江中西部地区最繁忙的航空港,2012年1月6日义乌机场国际航站楼工程项目正式启动,计划于2013年10月正式投入使用。

参考资料来源:百度百科-飞行区等级

参考资料来源:百度百科-北京南苑国际机场

参考资料来源:百度百科-秦皇岛北戴河机场

参考资料来源:百度百科-黄山屯溪国际机场

参考资料来源:百度百科-义乌机场

本篇内容仅供参考,内容整理自悟空问答等,若有侵权及违法信息,请联系513175919@qq.com,核实后我们将给予一定现金奖励

声明:本网内容收集自互联网,旨在传播知识仅供参考,不代表本网赞同其观点,文字及图片版权归原网站所有。

猜你喜欢
热门推荐
今日推荐 更多