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Linux性能优化大师是什么 关于Linux性能优化大师的详细介绍

服务器负载压力过大,解决办法一般从2个方面着手:1、硬件方面,可以提升服务器的硬件性能,提升服务

《Linux性能优化大师》是*年8月电子工业出版社出版的图书,作者是赵永刚。

top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Wind

内容简介

性能调优有时被称为“黑色艺术”,因为有时有效地调整一个系统,要求具有更深层次的知识,且需要了解一个系统的硬件和软件组成,以及系统之间的相互作用。性能优化是针对特定环境来定制系统的配置过程,或者是让某个特定的应用程序得到更好的响应时间或吞吐量的过程。

这个不能细说呀,你给的题目太大了,我只能告诉你,你的优化是针对某些业务的优化而不是整体都能有很好的优

《Linux性能优化大师》首先对Linux 操作系统进行了深入剖析,并对最常用的企业监控工具Benchmark 及其他监控工具进行了详细的介绍,此外分析了系统中识别和分析瓶颈的过程,最后阐述如何使用性能衡量工具,以及如何对系统的4 大子系统进行调整,使系统以最优状态应对不同的工作环境。 [1]

如何让CentOS服务器磁盘io性能翻倍  这一期我们来看一下有哪些办法可以减少linux下的文件

内容提要

性能调优有时被称为“黑色艺术”,因为有时有效地调整一个系统,要求具有更深层次的知识,且需要了解一个系统的硬件和软件组成,以及系统之间的相互作用。性能优化是针对特定环境来定制系统的配置过程,或者是让某个特定的应用程序得到更好的响应时间或吞吐量的过程。

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有质感的皮裙是冬天姑娘们的最佳选择,不过说实话皮裙春夏穿还真有点热,冬天穿就显得尤为合适了,搭配毛衣或者大衣,都能穿的很有型哦。杨幂穿衣搭配技巧示范毛衣配皮裙怎么穿都有型毛衣+皮裙杨幂出席电影《我是证人》首映记者会。她身穿黑色金属配饰毛衣,下配曲别针配饰皮裙,脚踩红色丝绒尖头鞋。杨幂估计是最喜欢穿短裙的女明星了,当然冬天也不会错过一展大长腿的好机会,毛衣配短款皮裙不仅显腿长,这种搭配也非常的显年轻哦。【搭配Tips】Tips:V领毛衣+皮裙有质感的皮裙是冬天姑娘们的最佳选择,这条裙子春夏穿就有点热,但是冬天穿绝对非常合适,搭配毛衣或者大衣,都能穿的很有型。如果你是sexy范儿,可以尝试V领配皮

《Linux性能优化大师》适合广大Linux 用户深入学习,并适合计算机专业本科、硕士等专业的学生学习参考。

各位棋友大家好,接下来我们就一起来谈一谈,棋友提出的关于:象棋与围棋的区别,这个问题;首先我们来看,落子的规则,象棋的棋子是活动的,也就是棋手可以通过调动子力的方式,给棋子赋予不同的目的和价值;反观围棋就是一但落定以后,就不能移动,除非被吃掉的情况;因此,棋手所需要考虑的是,怎样把已经放在棋谱上的棋子的效率,提前进行规划;所以从这点上来说,象棋更偏重的是战术的执行,而围棋则是,需要更多的战略上的计谋;再者,就是象棋比较贴近阶级社会,而围棋则是群居部落的生活;具体我们可以通过棋子的原始赋值上去谈一谈;象棋不管是主要的进攻子力车马炮兵和主要防守子力士相,其首要的目的就是保护将帅的安全,比如:弃车保

目录

第1章深入理解Linux操作系统 1

VOLTE意为4G高清语音通话,是基于IMS的一个语音业务。开启这个功能之后==最直接的感受就是接通等待时间更短,以及更高质量、更自然的语音通话效果,可以大大提高通话音质,目前这项服务三大运营商都是免费的,当然提高音质需要对方的手机也开启这个功能,而且也是4G网络。如果说你的vivo手机支持这个功能的话可以选择开启,这样的话通话过程会更稳定,不过对方不开启的话就没有这个效果。相反的,普通功能的话就是通话质量更差一些,不过对于现在来说完全够用,特别是在市内这些信号很足的地方。到底要不要开启,也是说随你,影响不是特别大。

1.1 Linux进程管理 1

还是比较中意华为,小米的营销动作真的越来越花哨了。两者的商业模式不一样,一个追求硬件利润,一个做价格厚道感动人心的产品,追求用户数量,靠互联网思维赚钱,本质上都是赚钱为目的。但是区别是小米手机一直定位性价比,给人一种屌丝机的印象,华为从杨柘负责营销之后,把华为品牌形象由工科男直接拉升到文艺范,成功建立了高端形象,加上商务设计和渠道返利的加持,以及华为手机不低的品质,所以收割了一*粉丝。从小米6定价2499到小米亮银版拍出近10万的天价,就可以知道小米想要冲击高端机的野心,在目前国人的思维模式下,估计不会很受待见。毕竟当时小米在市场上杀出一条血路靠得就是性价比三个字啊,而且越来越多的冠名活动,

1.1.1 什么是进程 2

1.1.2 进程的生命周期 2

1.1.3 线程 3

1.1.4 进程优先级和nice等级 4

1.1.5 上下文切换 4

1.1.6 中断处理 5

1.1.7 进程状态 5

1.1.8 进程的内存段 6

1.1.9 Linux CPU调度程序 7

1.2 Linux内存体系结构 8

1.2.1 物理内存和虚拟内存 8

1.2.2 虚拟内存管理 10

1.3 Linux文件系统 12

1.3.1 虚拟文件系统 12

1.3.2 文件系统日志 13

1.3.3 Ext2 13

1.3.4 Ext3 15

1.3.5 Ext4 15

1.3.6 XFS 18

1.3.7 Btrfs 19

1.3.8 JFS 20

1.3.9 ReiserFS 20

1.4 Linux 磁盘 I/O 子系统 20

1.4.1 I/O子系统的体系结构 20

1.4.2 Cache 20

1.4.3 块层 23

1.4.4 I/O 设备驱动程序 25

1.4.5 RAID与文件系统 26

1.5 Linux 网络子系统 26

1.5.1 网络化的实现 26

1.5.2 TCP/IP 30

1.5.3 Offload 32

1.5.4 Bonding模块 32

1.6 了解Linux性能度量标准 32

1.6.1 处理器度量标准 32

1.6.2 内存度量标准 33

1.6.3 块设备度量标准 34

1.6.4 网络接口度量标准 34

第2章 监控工具 35

2.1 介绍 35

2.2 工具功能概述 35

2.3 监控工具 36

2.3.1 top 36

2.3.2 uptime 38

2.3.3 ps、pstree 38

2.3.4 free 43

2.3.5 mpstat 44

2.3.6 vmstat 46

2.3.7 iostat 50

2.3.8 netstat、ss 53

2.3.9 sar 58

2.3.10 numastat 70

2.3.11 pmap 72

2.3.12 iptraf 73

2.3.13 tcpdump和wireshark 76

2.3.14 strace和ltrace 92

2.3.15 gnuplot 97

2.3.16 Gnome System Monitor 106

2.3.17 KDE System Guard 114

第3章 Benchmark工具 123

3.1 CPU2006 124

3.1.1 安装与运行 126

3.1.2 runspec命令 130

3.1.3 配置文件 139

3.2 STREAM 167

3.2.1 什么是STREAM 167

3.3 Bonnie++ 172

3.4 Netperf 177

3.4.1 Netperf介绍 177

3.4.2 Netperf设计 178

3.4.3 CPU使用率 179

3.4.4 全局命令行选项 181

3.4.5 使用Netperf测量“批量数据”传输 186

3.4.6 使用Netperf测量“请求/响应” 192

3.4.7 使用netperf来测试总体性能 196

3.4.8 使用netperf测量双向传输 201

3.4.9 omni测试 203

3.4.10 其他的nerperf测试 206

第4章分析性能瓶颈 208

4.1 识别系统瓶颈 208

4.1.1 收集信息 208

4.1.2 分析服务器性能 210

4.2 CPU瓶颈 210

4.2.1 查找CPU瓶颈 211

4.2.2 SMP 211

4.2.3 性能调整选项 211

4.3 内存瓶颈 212

4.3.1 查找内存瓶颈 212

4.3.2 性能调整选项 213

4.4 磁盘瓶颈 214

4.4.1 查找磁盘瓶颈 214

4.4.2 性能调整选项 216

4.5 网络瓶颈 216

4.5.1 查找网络瓶颈 216

4.5.2 性能调整选项 217

第5章调整操作系统 218

5.1 调整原则 218

5.1.1 变更管理 219

5.2 安装注意事项 219

5.2.1 安装 219

5.2.2 检查当前的配置 220

5.2.3 最小化资源使用 227

5.2.4 SELinux 231

5.2.5 编译内核 232

5.3 更改内核参数 233

5.3.1 proc文件系统 233

5.3.2 存储参数的位置 235

5.3.3 使用sysctl命令 235

5.4 调整处理器子系统 235

5.4.1 调整进程优先级 236

5.4.2 CPU亲和力 237

5.4.3 平衡中断 240

5.4.4 NUMA系统 240

5.5 调整内存子系统 243

5.5.1 内存回收(设置内核交换和刷新脏数据行为) 243

5.5.2 调整swap 245

5.5.3 HugeTLBfs 247

5.5.4 内存同页合并 250

5.6 调整磁盘子系统 252

5.6.1 安装Linux前的硬件注意事项 252

5.6.2 I/O调度的调整和选择 254

5.6.3 文件系统的选择和调整 258

5.6.4 虚拟化存储 261

5.7 调整网络子系统 263

5.7.1 网卡绑定 263

5.7.2 巨帧 265

5.7.3 速度与双工模式 266

5.7.4 增加网络缓冲区 268

5.7.5 增加数据包队列 270

5.7.6 增加传输队列长度 270

5.7.7 配置offload 271

5.7.8 Netfilter 对性能的影响 272

5.7.9 流量特性的注意事项 275

5.7.10 额外的TCP/IP调整 276

5.8 *资源使用 278 [1]

扩展阅读,根据您访问的内容系统为您准备了以下内容,希望对您有帮助。

linux系统性能怎么优化

  linux系统性能怎么优化

  一、前提

  我们可以在文章的开始就列出一个列表,列出可能影响Linux操作系统性能的一些调优参数,但这样做其实并没有什么价值。因为性能调优是一个非常困难的任务,它要求对硬件、操作系统、和应用都有着相当深入的了解。如果性能调优非常简单的话,那些我们要列出的调优参数早就写入硬件的微码或者操作系统中了,我们就没有必要再继续读这篇文章了。正如下图所示,服务器的性能受到很多因素的影响。

  当面对一个使用单独IDE硬盘的,有20000用户的数据库服务器时,即使我们使用数周时间去调整I/O子系统也是徒劳无功的,通常一个新的驱动或者应用程序的一个更新(如SQL优化)却可以使这个服务器的性能得到明显的提升。正如我们前面提到的,不要忘记系统的性能是受多方面因素影响的。理解操作系统管理系统资源的方法将帮助我们在面对问题时更好的判断应该对哪个子系统进行调整。

  二、Linux的CPU调度

  任何计算机的基本功能都十分简单,那就是计算。为了实现计算的功能就必须有一个方法去管理计算资源、处理器和计算任务(也被叫做线程或者进程)。非常感谢Ingo Molnar,他为Linux内核带来了O(1)CPU调度器,区别于旧有的O(n)调度器,新的调度器是动态的,可以支持负载均衡,并以恒定的速度进行操作。

  新调度器的可扩展性非常好,无论进程数量或者处理器数量,并且调度器本身的系统开销更少。新调取器的算法使用两个优先级队列。

  引用

  ・活动运行队列

  ・过期运行队列

  调度器的一个重要目标是根据优先级权限有效地为进程分配CPU 时间片,当分配完成后它被列在CPU的运行队列中,除了 CPU 的运行队列之外,还有一个过期运行队列。当活动运行队列中的一个任务用光自己的时间片之后,它就被移动到过期运行队列中。在移动过程中,会对其时间片重新进行计算。如果活动运行队列中已经没有某个给定优先级的任务了,那么指向活动运行队列和过期运行队列的指针就会交换,这样就可以让过期优先级列表变成活动优先级的列表。通常交互式进程(相对与实时进程而言)都有一个较高的优先级,它占有更长的时间片,比低优先级的进程获得更多的计算时间,但通过调度器自身的调整并不会使低优先级的进程完全被饿死。新调度器的优势是显著的改变Linux内核的可扩展性,使新内核可以更好的处理一些有大量进程、大量处理器组成的企业级应用。新的O(1)调度器包含仔2.6内核中,但是也向下兼容2.4内核。

  新调度器另外一个重要的优势是体现在对NUMA(non-uniform memory architecture)和SMP(symmetric multithreading processors)的支持上,例如INTEL@的超线程技术。

  改进的NUMA支持保证了负载均衡不会发生在CECs或者NUMA节点之间,除非发生一个节点的超出负载限度。

  三、Linux的内存架构

  今天我们面对选择32位操作系统还是64位操作系统的情况。对企业级用户它们之间最大的区别是64位操作系统可以支持大于4GB的内存寻址。从性能角度来讲,我们需要了解32位和64位操作系统都是如何进行物理内存和虚拟内存的映射的。

  在上面图示中我们可以看到64位和32位Linux内核在寻址上有着显著的不同。

  在32位架构中,比如IA-32,Linux内核可以直接寻址的范围只有物理内存的第一个GB(如果去掉保留部分还剩下896MB),访问内存必须被映射到这小于1GB的所谓ZONE_NORMAL空间中,这个操作是由应用程序完成的。但是分配在ZONE_HIGHMEM中的内存页将导致性能的降低。

  在另一方面,64位架构比如x86-64(也称作EM64T或者AMD64)。ZONE_NORMAL空间将扩展到64GB或者128GB(实际上可以更多,但是这个数值受到操作系统本身支持内存容量的*)。正如我们看到的,使用64位操作系统我们排除了因ZONE_HIGHMEM部分内存对性能的影响的情况。

  实际中,在32位架构下,由于上面所描述的内存寻址问题,对于大内存,高负载应用,会导致死机或严重缓慢等问题。虽然使用hugemen核心可缓解,但采取x86_64架构是最佳的解决办法。

  四、虚拟内存管理

  因为操作系统将内存都映射为虚拟内存,所以操作系统的物理内存结构对用户和应用来说通常都是不可见的。如果想要理解Linux系统内存的调优,我们必须了解Linux的虚拟内存机制。应用程序并不分配物理内存,而是向Linux内核请求一部分映射为虚拟内存的内存空间。如下图所示虚拟内存并不一定是映射物理内存中的空间,如果应用程序有一个大容量的请求,也可能会被映射到在磁盘子系统中的swap空间中。

  另外要提到的是,通常应用程序不直接将数据写到磁盘子系统中,而是写入缓存和缓冲区中。Bdflush守护进程将定时将缓存或者缓冲区中的数据写到硬盘上。

  Linux内核处理数据写入磁盘子系统和管理磁盘缓存是紧密联系在一起的。相对于其他的操作系统都是在内存中分配指定的一部分作为磁盘缓存,Linux处理内存更加有效,默认情况下虚拟内存管理器分配所有可用内存空间作为磁盘缓存,这就是为什么有时我们观察一个配置有数G内存的Linux系统可用内存只有20MB的原因。

  同时Linux使用swap空间的机制也是相当高效率的,如上图所示虚拟内存空间是由物理内存和磁盘子系统中的swap空间共同组成的。如果虚拟内存管理器发现一个已经分配完成的内存分页已经长时间没有被调用,它将把这部分内存分页移到swap空间中。经常我们会发现一些守护进程,比如getty,会随系统启动但是却很少会被应用到。这时为了释放昂贵的主内存资源,系统会将这部分内存分页移动到swap空间中。上述就是Linux使用swap空间的机制,当swap分区使用超过50%时,并不意味着物理内存的使用已经达到瓶颈了,swap空间只是Linux内核更好的使用系统资源的一种方法。

  简单理解:Swap usage只表示了Linux管理内存的有效性。对识别内存瓶颈来说,Swap In/Out才是一个比较又意义的依据,如果Swap In/Out的值长期保持在每秒200到300个页面通常就表示系统可能存在内存的瓶颈。下面的事例是好的状态:

  引用

  # vmstat

  procs ———–memory————- —swap– —–io—- –system– —-cpu—-

  r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa

  1 0 5696 6904 28192 50496 0 0 88 117 61 29 11 8 80 1

  五、模块化的I/O调度器

  就象我们知道的Linux2.6内核为我们带来了很多新的特性,这其中就包括了新的I/O调度机制。旧的2.4内核使用一个单一的I/O调度器,2.6 内核为我们提供了四个可选择的I/O调度器。因为Linux系统应用在很广阔的范围里,不同的应用对I/O设备和负载的要求都不相同,例如一个笔记本电脑和一个10000用户的数据库服务器对I/O的要求肯定有着很大的区别。

  引用

  (1).Anticipatory

  anticipatory I/O调度器创建假设一个块设备只有一个物理的查找磁头(例如一个单独的SATA硬盘),正如anticipatory调度器名字一样,anticipatory调度器使用“anticipatory”的算法写入硬盘一个比较大的数据流代替写入多个随机的小的数据流,这样有可能导致写 I/O操作的一些延时。这个调度器适用于通常的一些应用,比如大部分的个人电脑。

  (2).Complete Fair Queuing (CFQ)

  Complete Fair Queuing(CFQ)调度器是Red Flag DC Server 5使用的标准算法。CFQ调度器使用QoS策略为系统内的所有任务分配相同的带宽。CFQ调度器适用于有大量计算进程的多用户系统。它试图避免进程被饿死和实现了比较低的延迟。

  (3).Deadline

  deadline调度器是使用deadline算法的轮询的调度器,提供对I/O子系统接近实时的操作,deadline调度器提供了很小的延迟和维持一个很好的磁盘吞吐量。如果使用deadline算法请确保进程资源分配不会出现问题。

  (4).NOOP

  NOOP调度器是一个简化的调度程序它只作最基本的合并与排序。与桌面系统的关系不是很大,主要用在一些特殊的软件与硬件环境下,这些软件与硬件一般都拥有自己的调度机制对内核支持的要求很小,这很适合一些嵌入式系统环境。作为桌面用户我们一般不会选择它。

  六、网络子系统

  新的网络中断缓和(NAPI)对网络子系统带来了改变,提高了大流量网络的性能。Linux内核在处理网络堆栈时,相比降低系统占用率和高吞吐量更关注可靠性和低延迟。所以在某些情况下,Linux建立一个防火墙或者文件、打印、数据库等企业级应用的性能可能会低于相同配置的Windows服务器。

  在传统的处理网络封包的方式中,如下图蓝色箭头所描述的,一个以太网封包到达网卡接口后,如果MAC地址相符合会被送到网卡的缓冲区中。网卡然后将封包移到操作系统内核的网络缓冲区中并且对CPU发出一个硬中断,CPU会处理这个封包到相应的网络堆栈中,可能是一个TCP端口或者Apache应用中。

  这是一个处理网络封包的简单的流程,但从中我们可以看到这个处理方式的缺点。正如我们看到的,每次适合网络封包到达网络接口都将对CPU发出一个硬中断信号,中断CPU正在处理的其他任务,导致切换动作和对CPU缓存的操作。你可能认为当只有少量的网络封包到达网卡的情况下这并不是个问题,但是千兆网络和现代的应用将带来每秒钟成千上万的网络数据,这就有可能对性能造成不良的影响。

  正是因为这个情况,NAPI在处理网络通讯的时候引入了计数机制。对第一个封包,NAPI以传统的方式进行处理,但是对后面的封包,网卡引入了POLL 的轮询机制:如果一个封包在网卡DMA环的缓存中,就不再为这个封包申请新的中断,直到最后一个封包被处理或者缓冲区被耗尽。这样就有效的减少了因为过多的中断CPU对系统性能的影响。同时,NAPI通过创建可以被多处理器执行的软中断改善了系统的可扩展性。NAPI将为大量的企业级多处理器平台带来帮助,它要求一个启用NAPI的驱动程序。在今天很多驱动程序默认没有启用NAPI,这就为我们调优网络子系统的性能提供了更广阔的空间。

  七、理解Linux调优参数

  因为Linux是一个开源操作系统,所以又大量可用的性能监测工具。对这些工具的选择取决于你的个人喜好和对数据细节的要求。所有的性能监测工具都是按照同样的规则来工作的,所以无论你使用哪种监测工具都需要理解这些参数。下面列出了一些重要的参数,有效的理解它们是很有用处的。

  (1)处理器参数

  引用

  ・CPU utilization

  这是一个很简单的参数,它直观的描述了每个CPU的利用率。在xSeries架构中,如果CPU的利用率长时间的超过80%,就可能是出现了处理器的瓶颈。

  ・Runable processes

  这个值描述了正在准备被执行的进程,在一个持续时间里这个值不应该超过物理CPU数量的10倍,否则CPU方面就可能存在瓶颈。

  ・Blocked

  描述了那些因为等待I/O操作结束而不能被执行的进程,Blocked可能指出你正面临I/O瓶颈。

  ・User time

  描述了处理用户进程的百分比,包括nice time。如果User time的值很高,说明系统性能用在处理实际的工作。

  ・System time

  描述了CPU花费在处理内核操作包括IRQ和软件中断上面的百分比。如果system time很高说明系统可能存在网络或者驱动堆栈方面的瓶颈。一个系统通常只花费很少的时间去处理内核的操作。

  ・Idle time

  描述了CPU空闲的百分比。

  ・Nice time

  描述了CPU花费在处理re-nicing进程的百分比。

  ・Context switch

  系统中线程之间进行交换的数量。

  ・Waiting

  CPU花费在等待I/O操作上的总时间,与blocked相似,一个系统不应该花费太多的时间在等待I/O操作上,否则你应该进一步检测I/O子系统是否存在瓶颈。

  ・Interrupts

  Interrupts 值包括硬Interrupts和软Interrupts,硬Interrupts会对系统性能带来更多的不利影响。高的Interrupts值指出系统可能存在一个软件的瓶颈,可能是内核或者驱动程序。注意Interrupts值中包括CPU时钟导致的中断(现代的xServer系统每秒1000个 Interrupts值)。

  (2)内存参数

  引用

  ・Free memory

  相比其他操作系统,Linux空闲内存的值不应该做为一个性能参考的重要指标,因为就像我们之前提到过的,Linux内核会分配大量没有被使用的内存作为文件系统的缓存,所以这个值通常都比较小。

  ・Swap usage

  这 个值描述了已经被使用的swap空间。Swap usage只表示了Linux管理内存的有效性。对识别内存瓶颈来说,Swap In/Out才是一个比较又意义的依据,如果Swap In/Out的值长期保持在每秒200到300个页面通常就表示系统可能存在内存的瓶颈。

  ・Buffer and cache

  这个值描述了为文件系统和块设备分配的缓存。在Red Flag DC Server 5版本中,你可以通过修改/proc/sys/vm中的page_cache_tuning来调整空闲内存中作为缓存的数量。

  ・Slabs

  描述了内核使用的内存空间,注意内核的页面是不能被交换到磁盘上的。

  ・Active versus inactive memory

  提供了关于系统内存的active内存信息,Inactive内存是被kswapd守护进程交换到磁盘上的空间。

  (3)网络参数

  引用

  ・Packets received and sent

  这个参数表示了一个指定网卡接收和发送的数据包的数量。

  ・Bytes received and sent

  这个参数表示了一个指定网卡接收和发送的数据包的字节数。

  ・Collisions per second

  这个值提供了发生在指定网卡上的网络冲突的数量。持续的出现这个值代表在网络架构上出现了瓶颈,而不是在服务器端出现的问题。在正常配置的网络中冲突是非常少见的,除非用户的网络环境都是由hub组成。

  ・Packets dropped

  这个值表示了被内核丢掉的数据包数量,可能是因为防火墙或者是网络缓存的缺乏。

  ・Overruns

  Overruns表达了超出网络接口缓存的次数,这个参数应该和packets dropped值联系到一起来判断是否存在在网络缓存或者网络队列过长方面的瓶颈。

  ・Errors 这个值记录了标志为失败的帧的数量。这个可能由错误的网络配置或者部分网线损坏导致,在铜口千兆以太网环境中部分网线的损害是影响性能的一个重要因素。

  (4)块设备参数

  引用

  ・Iowait

  CPU等待I/O操作所花费的时间。这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。

  ・Average queue length

  I/O请求的数量,通常一个磁盘队列值为2到3为最佳情况,更高的值说明系统可能存在I/O瓶颈。

  ・Average wait

  响应一个I/O操作的平均时间。Average wait包括实际I/O操作的时间和在I/O队列里等待的时间。

  ・Transfers per second

  描述每秒执行多少次I/O操作(包括读和写)。Transfers per second的值与kBytes per second结合起来可以帮助你估计系统的平均传输块大小,这个传输块大小通常和磁盘子系统的条带化大小相符合可以获得最好的性能。

  ・Blocks read/write per second

  这个值表达了每秒读写的blocks数量,在2.6内核中blocks是1024bytes,在早些的内核版本中blocks可以是不同的大小,从512bytes到4kb。

  ・Kilobytes per second read/write

  按照kb为单位表示读写块设备的实际数据的数量。

Linux 性能调优都有哪几种方法

1、Disabling daemons (关闭 daemons)

2、Shutting down the GUI (关闭GUI)

3、Changing kernel parameters (改变内核参数)

4、Kernel parameters (内核参数)

5、Tuning the processor subsystem(处理器子系统调优)

6、Tuning the memory subsystem (内存子系统调优)

7、Tuning the file system(文件系统子系统调优)

8、Tuning the network subsystem(网络子系统调优)

CPU数量跟Linux系统性能的关系大吗

  linux系统性能怎么优化

  一、前提

  我们可以在文章的开始就列出一个列表,列出可能影响Linux操作系统性能的一些调优参数,但这样做其实并没有什么价值。因为性能调优是一个非常困难的任务,它要求对硬件、操作系统、和应用都有着相当深入的了解。如果性能调优非常简单的话,那些我们要列出的调优参数早就写入硬件的微码或者操作系统中了,我们就没有必要再继续读这篇文章了。正如下图所示,服务器的性能受到很多因素的影响。

  当面对一个使用单独IDE硬盘的,有20000用户的数据库服务器时,即使我们使用数周时间去调整I/O子系统也是徒劳无功的,通常一个新的驱动或者应用程序的一个更新(如SQL优化)却可以使这个服务器的性能得到明显的提升。正如我们前面提到的,不要忘记系统的性能是受多方面因素影响的。理解操作系统管理系统资源的方法将帮助我们在面对问题时更好的判断应该对哪个子系统进行调整。

  二、Linux的CPU调度

  任何计算机的基本功能都十分简单,那就是计算。为了实现计算的功能就必须有一个方法去管理计算资源、处理器和计算任务(也被叫做线程或者进程)。非常感谢Ingo Molnar,他为Linux内核带来了O(1)CPU调度器,区别于旧有的O(n)调度器,新的调度器是动态的,可以支持负载均衡,并以恒定的速度进行操作。

  新调度器的可扩展性非常好,无论进程数量或者处理器数量,并且调度器本身的系统开销更少。新调取器的算法使用两个优先级队列。

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