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计算智能及其应用 关于计算智能及其应用的详细介绍

展开全部《智能优化算法及其应用》,是2004年出版的图书,作者是王凌。www.shufadashi.com*�ɼ*�

内容简介

《计算智能及其应用》可作为信息科学技术领域高年级本科生和研究生的针对计算智能的入门教材,也可以供从事科研和技术开发的人员参考。

图书目录

答:关于不确定性信息处理的研究是当前人工智能研究领域中的一类重要的研究内容.为了处理不确定性信息,人们发展了各种数学工具和方法.如模糊集理论,贝叶斯信念网络,D-S证据理论和粗集理论.这些理论和方法均是为了处理特定的不确定性信息而发展

Preface to the USTC Alumni's Series

答:前言第1章 绪论1.1 人工智能概况1.2 人工智能的学科范畴1.3 人工智能的研究领域1.4 人工智能系统结构及特点习题第2章 知识及其表示方法2.1 知识表示技术2.2 状态空间表示表2.3 与或图表示法2.4 知识的逻辑表示法2.5 产生式表示法2.6 语义网络表

Preface

答:从感觉到记忆到思维这一过程,称为“智慧”,智慧的结果就产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”,将感觉、去记、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程,它是智力和能力的表现。它们分别又可以用“智商”和“

1 Adaptive Particle Filters

答:本书共12章。第1章叙述人工智能的概况,列举出人工智能的研究与应用领域。第2章和第3章研究传统人工智能的知识表示方法、搜索技术和高级知识推理。第4章阐述了计算智能的基本知识,包括神经计算、模糊计算、粗糙集理论、进化计算、人工生命、群

1.1 Bayesian Filtering for Dynamic State Estimation

答:《人工智能及其应用(第4版)》共10章。第1章叙述人工智能的概况和不同学派的认知观。第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。第4章探讨不确定性推理的主要方法。第5章阐述计算智能的基本知识。第6章~第10章逐一讨论了人工智能的

1.1.1 State and Observation Models

1.1.2 Bayesian Filtering Method

1.2 Fundamentals of Particle Filters

1.2.1 Sequential Monte Carlo Method

1.2.2 Basic Particle Filtering Algorithms

1.3 Challenging Issues in Particle Filtering

1.3.1 Unknown or Varying State Model

1.3.2 Construction of Proposal Density

1.3.3 Determination of Sample Size

1.3.4 Curse of Dimensionality

1.4 Adaptive Particle Filtering Algorithms

1.4.1 Algorithms with Adaptive Sample Size.

1.4.2 Algorithms with Adaptive Proposal:Density

1.4.3 Other Related Algorithms

1.5 Summary

References

Brief Introduction of Authors

2 Feature Localization and Shape Indexing for ContentBased Image Retrieval

2.1 Introduction

2.2 Locales for Feature Localization

2.3 Search by Object Model

2.4 Shape Indexing and Recognition

2.5 Experimental Results

2.5.1 Search Using Locale-based Models

2.5.2 Video Locales

2.5.3 Shape Indexing and Recognition

2.6 Conclusion

References

Brief Introduction of Authors

3 BlueGene/L Failure Analysis and Prediction Models

3.1 Introduction

3.2 BlueGene/L Architecture, RAS Event Logs, and Job Logs

3.2.1 BlueGene/L Architecture

3.2.2 RAS Event Logs

3.2.3 Job Logs

3.3 Impact of Failures on Job Executions

3.4 Failure Prediction Based on Failure Characteristics

3.4.1 Temporal Characteristics

3.4.2 Spatial Characteristics

3.5 Predicting Failures Using the Occurrence of Non-Fatal Events

3.6 Related Work

3.7 Concluding Remarks and Future Directions

References

Brief Introduction of Authors

4 A Neuro-Fuzzy Approach towards Adaptive IntrusionTolerant Database Systems

4.1 Overview

4.2 ITDB architecture

4.3 The Need for Adaptivity

4.4 Intelligent Techniques Solutions in AdaptiveITDB

4.5 Intelligent Techniques Solutions in AdaptiveITDB

4.6 The Design of Reconfiguration Components

4.7 Performance Metrics for Adaptive ITDB

4.8 Adaptation Criteria

4.9 The Rule-Based Adaptive Controller

4.10 The Neuro-Fuzzy Adaptive Controller

4.11 The collection of training data

4.12 Evaluation Methodology

4.12.1 Transaction Simulation

4.12.2 Evaluation Criteria

4.13 Evaluation of NFAC and RBAC Performance

4.14 Conclusion

4.15 Future Work

References

Brief Introduction of Authors

……[1]

参考资料
  • [1]

展开全部人工智能涉2113及数学、神经5261生理学、计4102算机科学、信息控制论1653、生物学回、语言学、心理学等多门科答学,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的交叉性、边缘性科学。人工智能领域的研究内容包括机器学习、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,目标是使机器能完成一些通常需要借助人类高端智能才能完成的复杂性工作。人工智能的应用有,常见的手机 APP,各种智能穿戴设备,再到医疗教育、经融行业、重工制造业等等。人工智能应用的例子,搭载AI指纹识别、人脸识别的苹果、腾讯开发了类似于AlphaGo的围棋AI产品“绝艺”,阿里巴巴则开发了智能音箱天猫精灵X1和智能客服“阿里小蜜”等。*展开全部人工智能领域的研究内容包括机器学习、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,目标是使机器能完成一些通常需要借助人类高端智能才能完成的复杂性工作。*展开全部利用:设备指纹+跨站跟踪+手机后门切听口斤+AI智能芬析+定制化推送。 精确监控.剽窃.骚扰.打击到个人*展开全部周瑜2113 [73]其军队特点,如《5261历代兵制》所说:“吴多舟师4102,营1653校略异于汉。”东吴内立国江南,北有长容江天险,东南有东海、南海,内地多湖泊水泽,多水域的自然条件,尤其是丰富的物产和发达的经济,决定其水军强于魏、蜀,以致数次以舟师挫败来进攻的曹魏大军。东吴的船只体积大、数量多,并且有艨艟、斗舰、楼船、飞云、盖海、赤龙、驰马、长安、大舶、大艑、青龙战舰、晨凫等众多名号。根据《吴书》的记载,当时能载马八十匹的还算小船。又根据《晋阳秋》,西晋灭吴时,接收其船只五千余艘,其中包括运输船和战船,运输船中,相当大一部分属于水军作运输军需用。这样,虽不能得知东吴水军船只的具体数字,但其规模之大则是可以想见的。当时东吴水军舟师不仅时刻巡守长江天险,而且游弋于辽阔海域。东吴水军统帅为水军都督。东吴的中央军与曹魏、蜀汉相同,有前、后、左、右、中五军,军中将领亦有护军、领军、典军、军司马等。一旦进行战争置大都督总领五军,各军置部督等。*www.shufadashi.com*ɼ*�

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